MIT公布2022十大科技突破生物医药领域这些技术上榜！
2016年，《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》指出发展和应用好健康医疗大数据是一项重大民生工程，“到2020年，建立国家医疗卫生信息分级开放应用平台，基本建立适应国情的健康医疗大数据应用发展模式，初步形成健康医疗大数据产业体系本站
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近日，全球知名科技媒体《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）公布了2022年的“全球十大突破性技术”，生物医药领域独占四席。它们不仅立足解决当下的新冠疫情危机，也能造福穷苦地区的广大群体，还能为未来突破铺平前进的道路。
新冠疫情爆发以来，但凡谈及科学，人们总会想到一款款问世的疫苗和药物，却会忽略另一个重要的科学事实——新冠病毒是人类有史以来完成测序最多的对象，超过了人类本身，也超过了流感和HIV等受人关注的病原体。
当检测的拭子伸入鼻子后，接受检测的人可能不会想到，那些阳性的样本中，会有一部分被送去做额外的基因组测序。这样做的目的很简单——看看新冠病毒的基因组发生了怎样的改变。如果在短时间内突然出现了大量类似的变异，那很有可能预示着新变种的出现。公开数据显示，目前新冠病毒的基因组测序结果，已经超过了700万份。《麻省理工科技评论》的新闻稿指出，类似阿尔法变种、德尔塔变种、以及奥密克戎变种，都是通过这种方法发现的。
尽管测序无法告知我们病毒的未来演化方向，但也正是因为如此，我们才应该更好地完成新冠变异的监测工作，及早发现未来可能出现的全新变种。在它传遍全球前，先从科学角度发出预警。
2021年，人工智能再次登上了新闻的头条。7月，先是《自然》和《科学》杂志 ，介绍了两款能精准预测蛋白结构的AI模型。随即，名为AlphaFold的系列AI工具 ，可以预测98.5%的人类蛋白结构。2021年底，《科学》杂志将其评为当年的 。
《麻省理工科技评论》的新闻稿指出，内几乎所有的生化进程都离不开蛋白质的参与。这种生物大分子由一长条氨基酸链折叠形成复杂的三维结构，如果能了解它们的性质，就可能理解它们的功能，甚至为开发药物铺平道路。多年来，科学家们就试图使用计算工具，预测蛋白质的结构。然而这些工作的准确度，却难以和人工获得的结构所匹敌。
这正是人工智能取得突破的地方。通过深度学习的方法，这套系统能对蛋白结构进行更精准的预测，这也是电脑首次产生接近人类实验质量的蛋白结构数据。后者准确度更高，但也更耗时。这些工作所能带来的真正影响，可能还需要数年时间才能得到彻底彰显。但它的潜在变革潜力，已是有目共睹。
生活在现代社会中的我们很难想象，每年全世界有超过60万人会死于疟疾，其中绝大多数都是5岁以下的儿童。这种由蚊子传播的致命疾病在穷困的非洲，带来了巨大的社会负担。
由葛兰素史克带来的Mosquirix是一款疟疾疫苗。在肯尼亚、马拉维、加纳等国家的80万名儿童里，这款疫苗在接种后的一年里，针对严重疟疾，能带来50%的保护效力。尽管随着时间推移，疫苗的保护效力会不断下降，但公共卫生官员依然认为这是一个改变疟疾控制手段的重要突破。如果将保护效力进行换算，那么我们能得到一个更直观的结果——与现有药物相比，这款疫苗有望减少多达70%的疟疾死亡。
从方面看，这款疫苗也有其里程碑式的意义。这是第一款针对寄生虫开发的疫苗，而寄生虫作为多细胞生物，比普通的病毒或是细菌的基因组要大上500到1000倍，更容易产生突变，逃脱免疫系统的监控。葛兰素史克的这款疫苗针对的是疟原虫生命早期的一些表面蛋白，辅以能激活免疫系统的一些分子，促进抗体的生成。
在新冠疫情的早期，许多人都在探索不同的现成疗法，想尽快找到控制病毒的灵丹妙药。回过头看，其中大部分疗法都对新冠病毒不起效，无助于控制病情，但这些举措也反映了一个朴素的想法——人们期待能用简便的方法来治病。最好是吃上几片药片，就能把体内的新冠病毒清除出去。
去年，来自和等公司的口服抗新冠病毒疗法取得了一系列突破。在新近感染新冠的个体中，这些口服药物可以极大减少感染者的住院风险。从机理上看，它们并不是科学家们的妙手偶得，而是立足于长久的科学研究——人们早就知道此类病毒的核心复制机理，而抑制其中的一些关键的酶，可以阻止病毒的复制。
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