用好健康大数据走出医改困境
56岁的周先生，前些时日，发现自己的眼角边上突然长出来个东西，一个硬硬的黄色肉块，虽然触碰的时候并没有痛感，但是警惕性比较高的周先生觉得，这种莫名其妙长出来的东西，一般都是有问题的，尤其是长在本站
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近日，国家医保局宣布，历时两年多，全国医保信息平台已建成。这标志着，中国第一次实现医疗、医药、医保的健康大数据在同一个平台上汇流。作为中国药品市场、公立医疗服务的最大买单方，掌管着大约3万亿医保资金，国家医保局凭借战略购买者的强势地位，将健康大数据的互联互通推进到史无前例的高度，这是中国医疗信息化30多年来各界难以想象的事情。
中国有13亿多参保人、99万多家医疗机构、50万多家药店、7600多家药品生产企业、26000多家耗材生产企业。然而，长期以来，全国大约400个医保统筹区都自建信息系统，健康大数据高度分散。笔者认为，数据互通共享，本质上不是一个技术问题，而是一个权力和利益再分配问题。随着国家医保局突破既得利益格局，健康大数据汇流显得水到渠成，也值得其他行业和部委的数据治理借鉴。
在有的地方，医保局不愿意将医保管理数据汇流到国家医保局。以省级医保目录增补为例，地方自由裁量权带来更多地方保护现象、寻租风险。国务院《政府工作报告》提出今年内实现全国基本医保用药范围基本统一，决策权上收也降低了数据上收的阻力。
在另一些地方，卫生、医保主管部门争夺平台、数据主导权，分几头要求基层单位、医疗机构上报数据，数据标准也相互打架，基层陷入电子报表的汪洋大海。对此，国家医保局秉持“不求所有，但求所用”的平台思维，不干涉兄弟部门主管权，并推动数据采集从手动录入转为自动抓取，不让基层成为“表哥表姐”而影响主业。
医保局获得的数据不止于医保大数据，而是囊括医疗、医保、医药乃至健康管理的海量大数据。对全国参保群众而言，在新老平台完成转轨后，住院结算响应时间约0.8秒，性能平均提升3-5倍。在新冠疫情期间，武汉等地在“封城”期间，医保局应急启动网络问诊、送药上门、医保直报免垫付的“医药保一体化”流程，缓解了封控区居民足不出户的常见病、慢性病复诊用药问题，背后就有强大的信息化支撑，值得在全国疫情重点地区推广。
对医保定点机构而言，有的医院拥有“三本帐”，即应付上级检查一本账，单位员工大会一本账，管理层内部一本账。有的医药企业是“两面人”，为拉高估值而向资本市场大谈高利润，为维护高定价而向医保局大谈高成本，但真实的研发、生产、流通成本却是一本糊涂账。随着监管对象的海量数据与医保信息平台实现直联，监管对象以数据黑箱、数据造假掩盖欺保、医疗回扣、虚高费用等违法违规行为，空间将越来越小。今后，发现违法违规线索的方式也可能从内部人举报、飞行检查转为大数据监测、数据工程师核查。
在数据不可得、不准确、不及时的情况下，医改各方犹如黑暗森林中的猎手，陷入毫无安全感的猫鼠游戏。今后，随着健康大数据日益公开透明、互通共享，一方面，强大主管部门拥有了更多的监察权、议价权；另一方面，也让中国的医改有机会从经验决策有机会升级到循证决策、循数决策的全新阶段，让数据治理推进公共治理的优化。让我们想象未来吧
随着大数据洞察到医院的真实成本结构、临床诊疗规律，医保局分给各家医院的医保额度就不是靠医保官员、评审专家拍脑袋，或是在历史数值基础上定同一个增长率，而是实现“一院一策”甚至“一科（室）一策”，精准分配报销额度。
随着大数据洞察到医药企业的真实成本结构，以及药品上市后在患者全生命周期产生的真实世界数据，在国家集中带量采购和国家医保药品谈判中，医保局就不需要盲目追求全国/全球最低价，而是综合评估药品的质量疗效、社会价值、创新价值、患者满意度，实现基于价值的定价。
长期以来，医保更倾向于为住院医疗服务报销，而医院门诊和药店得不到足额报销，社区病床、家庭病床模式更是难以报销，原因就在于支付结算、智能监管系统无法延伸到更高流动性的患者、医院以外的其他场景。笔者在参观国家智慧医保实验室后感受到，随着数据不可篡改的区块链技术、绑定数据的智能可穿戴技术在医保领域应用，社区/居家护理服务、虚拟现实（VR）心理治疗设备的医保支付也将成为可能。
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